Наличный расчет за лом как стимул к защите от беспилотников

За последнее время усилились атаки беспилотных летательных аппаратов на предприятия черной металлургии.

Атакам подверглись Михайловский ГОК, НЛМК, Северсталь, под угрозой атаки мог оказаться и Тагмет при падении БПЛА в Таганроге. Предприятия в ДНР и ЛНР, Херсонской и Запорожской областей также находятся в зоне аналогичного риска.

По карте заметно, что расстояния для европейской части России уже не играют защитную роль в обнаружении БПЛА. Вопрос остается в создании дешевого средства раннего обнаружения  дронов.

Опираясь на схему, можно заметить, что требуется решить задачу раннего обнаружения низколетящей, малозаметной на радаре, и в то же время шумной цели. Акустическая локация не является чем то новым и использовалось с середины Первой Мировой Войны до начала Второй Мировой, для пассивного обнаружения самолетов, улавливая шум двигателей. Пассивная акустическая локация включает обнаружение звука или вибрации, создаваемых детектируемым объектом, который затем анализируется для определения местоположения объекта, о котором идет речь.

Акустический локатор разработки конца 30х годов XX века мог обнаруживать цели на расстоянии от 5 до 12 км в зависимости от погодных условий, навыков оператора и размера цели. Последние «дорадарные» разработки выглядят так:

В то же время акустический локатор плохо работает в условиях городского шума и от размещения его в городе толку мало.
В полигонных условиях измерения дальности детектирования БПЛА составляет до 100 – 1000 м. Источники сильного звукового сигнала, например летательные аппараты с двигателем внутреннего сгорания могут обнаруживаться на расстоянии нескольких километров.
Несложный расчет показывает, что несколько тысяч акустических станций обнаружения смогут закрыть достаточно значимое пространство, по утверждениям противоположной стороны их требуется порядка 8000 штук на территорию, сопоставимую с Украиной по размерам. Но звуковым обнаружением дело не ограничивается.
Общероссийское общественное движение «Народный фронт» представило приложение «Радар.НФ». Разработчики позиционируют приложение, как инструмент для сообщений о подозрительных объектах в небе и возможных чрезвычайных ситуациях. Визуально обнаруженный летательный аппарат передается как фото, координаты фотоаппарата и направления на обнаруженный объект.
То есть для достоверности обнаружения требуется анализировать как звук, так и изображение, объединив в сеть видеокамеры. Есть огромное количество технических решений на эту тему, мы не будем на них останавливаться, это дело специалистов. Нас в данном случае интересуют организационные решения вопроса раннего обнаружения БПЛА.

Для каждой площадки по переработке лома, увы, характерна проблема воровства. Со снижением цен на видеокамеры их установка и анализ записей видеоизображений стали органичной частью бизнес-процесса приемки лома. Передача данных в центральный офис также зачастую организован технически грамотно. В то же время работы по ночам сейчас уже менее характерны – ночных смен на загородных ПЗУ мало, и ночью шума практически нет. Иными словами, в местах потенциального пролета дронов уже есть специалисты по обслуживанию техники для обнаружения злоумышленников, есть опыт ее эксплуатации и ремонта применительно к условиям конкретной данной местности, опыт организации передачи данных, осталось применить это для обнаружения беспилотников.

Во многих областях число площадок идет на десятки и сотни и если каждая из них:

• получит технические средства обнаружения БПЛА в требуемом количестве согласно количеству своих площадок и возможности выноса отдельных видов оборудования с управлением по радиоканалу wi-fi антеннами (до 5-15 км от площадки).
• будет гарантировать качество работы оборудования и бесперебойную передачу данных
• для мотивации своей работы в рамках экспериментально-правового режима получит разрешение на оплату лома наличными
  Задача раннего обнаружения БПЛА будет решена «народными средствами». Мы здесь ничего не придумали сами с точки зрения эффективности – на противоположной стороне подобное решение по визуальному и звуковому обнаружению постами наблюдения интегрировано в АСУ «Вираж-Планшет» и это работает.